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概述
调研大纲

调研报告显示,全球送货机器人行业产业链呈现出多元化、协同化和智能化的发展趋势,通过加强上下游协同、优化产业链布局和提升产业链整体竞争力等措施,可以推动送货机器人行业的持续健康发展。

一、上游:核心零部件供应

传感器:激光雷达、视觉传感器是送货机器人的 “眼睛”,为其提供环境感知能力。例如,Velodyne、禾赛科技等企业在激光雷达领域技术领先,其产品被广泛应用于各类送货机器人中,帮助机器人实时获取周围环境信息,实现精准导航与避障。而以奥比中光为代表的企业在 3D 视觉传感器方面取得显著成果,为机器人提供高精度的视觉识别功能,能更好地识别货物、路况及行人等。

控制系统:包括硬件控制器与软件算法,是机器人的 “大脑”。英伟达凭借其强大的算力芯片,为送货机器人提供高性能的计算平台,支持复杂的算法运行;而一些专注于机器人操作系统研发的企业,如 ROS(机器人操作系统),为开发者提供了丰富的开源工具和库,大大降低了机器人开发的门槛,加快了产品的研发周期。

动力系统:电池与电机是动力源。在电池方面,锂电池由于其能量密度高、充电速度快等优势,成为送货机器人的主流选择,宁德时代、LG 化学等电池企业在全球市场占据重要地位。电机则为机器人提供动力驱动,像日本的安川电机、发那科等企业,凭借其高精度、高可靠性的电机产品,在工业机器人领域的技术优势也延伸至送货机器人领域。

二、中游:机器人本体制造与系统集成商

机器人本体制造:全球范围内有众多企业参与送货机器人本体制造。如前文提到的 Starship Technologies,以其小巧灵活的地面送货机器人而闻名,专注于最后一公里配送场景;Nuro 则致力于研发无人驾驶的送货车辆,在技术创新与实际应用方面都处于行业前沿。中国的极智嘉(Geek+)在物流仓储领域的送货机器人市场表现突出,其机器人产品具备高效的货物搬运与分拣能力,通过灵活的部署方式,为物流企业提供了智能化的解决方案。

系统集成商:这类企业将机器人本体、软件系统、传感器等组件进行整合,为客户提供定制化的解决方案。例如,德马泰克(Dematic)作为全球知名的物流自动化系统集成商,不仅提供各类物流设备,还能将送货机器人融入到整个物流仓储系统中,实现自动化、智能化的物流运作流程。国内的兰剑智能同样专注于物流系统集成,通过自主研发的软件系统与硬件设备相结合,为电商、快递等行业打造高效的物流解决方案,其中送货机器人是其系统中的重要组成部分。

三、下游:应用场景

电商与快递行业:是送货机器人的主要应用领域之一。亚马逊通过其 Prime Air 无人机送货项目,以及地面送货机器人,为用户提供更快的配送服务;京东则在国内多个城市开展无人配送车试点,将货物直接送到消费者手中,有效解决了 “最后一公里” 配送难题,提高了配送效率,降低了人力成本。

餐饮与零售行业:在餐厅中,送货机器人可以将菜品从厨房送到餐桌,提高服务效率;在零售门店,机器人可以负责补货、盘点等工作。例如,一些餐厅使用普渡科技的送餐机器人,不仅能减轻服务员的工作负担,还能提升顾客的用餐体验。在零售领域,7 - 11 等便利店也在探索使用送货机器人进行货物配送与店内运营。

医疗与特殊场景:在医疗领域,送货机器人可以在医院内部运输药品、医疗器械等物资,避免交叉感染;在一些特殊场景,如灾难救援、危险物品运输等,送货机器人凭借其不受恶劣环境影响的特点,可以执行危险任务。例如,在疫情期间,一些医院使用送货机器人进行物资配送,保障了医疗工作的正常运转。

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