一、商业模式

AI开发平台的商业模式分为按需付费和按包周期付费。按需付费更为灵活，适用于不可预测的场景；按包周期付费性价比更高，适用于长期使用的用户。存储、计算、监控是三个通用的付费触发场景。

二、细分应用领域

AI开发平台在多个行业有不同程度的渗透。在金融、泛娱乐、教育领域的渗透率高， 应用较为成熟，在交通、医疗、电商、和物流未来的增长潜力高。随着大模型的突破， AI开发平台在行业的应用将会拓宽。

1.金融

金融是AI开发平台使用场景中相对较为成熟的行业，拥有非常丰富的应用场景，且商业落地能力成熟。首先，金融行业在运营中会产出大量的结构化数据，使其与人工智能相关研发有着天然的契合性。金融行业可以通过使用AI开发平台进行多类型的模型构建，继而优化业务质量。其次，金融行业存在大量的重复性数据整理工作，人为操作耗时耗力且容易产生疏漏。AI开发平台可以帮助金融行业在业务端达成重复性数据整理自动化，削减人工成本的同时提高效率和准确率。再者，金融行业的现金流较为充足。

金融行业的大型公司如大型商业银行，地产保险等对AI开发平台的使用更偏后期。由于数据是金融行业的命脉，大型企业更偏向进行私有化部署，将数据和模型训练 在私有服务器上进行，在AI开发的前期使用AI开发平台服务较少，更多是在后期依 托AI开发平台的算力环境进行测试和部署。中小型公司受制于其规模体量，更注重 AI开发的性价比。因此，中小型公司在AI开发平台的使用覆盖面更广更平均。

2.泛娱乐

AI开发平台在泛娱乐行业中应用广泛，在电影、音乐、游戏、文学、直播、和短视频行业均有深度应用。目前。AI的感知类技术是泛娱乐行业中较为成熟的应用，如视觉、语音、文字识别等技术在电影视频剪裁、字幕翻译、人脸美颜、物体视频等。这些应用经过过去数年的打磨，可满足大部分应用场景，是泛娱乐行业生产力重要的支柱。随着语言大模型的技术突破，决策类AI在泛娱乐行业的市场份额有望迎来高速增长。

在大模型技术得到突破之前，泛娱乐在AI开发平台的应用更多停留在感知层面。经过数年的发展，行业对模型训练和构建的需求已得到满足，拥有大量成熟的应用解 决方案。未来，随着决策式AI在泛娱乐领域应用拓宽，AI开发平台将迎来更多底层 模型搭建和训练需求。

3.政务

AI开发平台在政务行业的应用散落在各类信息管理和公共服务场景中，目的是助力政务决策和提高业务办理效率。 AI开发平台在政务端的主要应用可以细分为智能问答、智能检索、智慧大厅、会议 管理、远程认证以及与政务相关的大数据分析六个落地业务场景。通过计算机视觉、 智能语音、机器学习、深度学习等一系列人工智能技术帮助实现：1.便民自动化。 国民在政务办理场景中等待时间更低、审批效率更快；2.信息管理标准化。各行各 业信息收纳整理标准化，降低信息整合难度，提高信息挖掘价值；3.政务决策科学 化。政务决策依托大数据和AI算法分析，降低实行阻力，提高政策实际效应。

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